Jueves 8 de mayo, 6:00 p. m.
¿Te has enfrentado a poblaciones complejas donde un muestreo aleatorio simple resulta insuficiente? Esta conferencia aborda precisamente esa problemática. Descubrirás cómo los errores de muestreo y el sesgo pueden afectar tus investigaciones y conocerás alternativas metodológicas más precisas para optimizar tus resultados.
Aprenderás sobre muestreo estratificado, por conglomerados y sistemático, analizando cuándo y cómo aplicar cada técnica. Explorarás sus ventajas comparativas en términos de eficiencia y precisión, y comprenderás cómo estas metodologías pueden reducir significativamente la varianza en tus estimaciones frente al muestreo tradicional.
Este evento se realiza en el marco del próximo inicio de nuestro Programa de Especialización en Estadística Aplicada a la Investigación y Análisis de Datos. No te pierdas esta oportunidad única de potenciar tus habilidades en investigación cuantitativa. ¡Inscríbete ahora y lleva tus competencias analíticas al siguiente nivel!
La ponencia estará a cargo de:
Rubén Espinoza RojasInvestigador RENACYT nivel IV. Docente del Programa de Especialización en Estadística Aplicada a la Investigación y Análisis de Datos de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental. Más de 15 años de experiencia en docencia e investigación en prestigiosas universidades. Fue jefe de proyectos del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Especialista en el desarrollo y aplicación de metodologías estadísticas para el análisis de datos a gran escala. Doctor en Administración por la UNFV. Maestro en Administración y Gerencia Social por la UNFV. Candidato a magíster en Estadística. Titulado en Economía por la UIGV. Licenciado en Estadística por la UNFV.